什么是臃肿软件 臃肿软件，简单来说，是指那些在设备（如电脑、智能手机等）上占用大量系统资源，却对用户没有太多实际价值或必要功能的软件程序。 这类软件往往是在设备出厂时就被预装，或是在安装其他正常软件时被捆绑附带安装。许多用户在不知情的情况下，让这些臃肿软件占据了设备的存储空间和运行内存，从而导致设备
什么是智能体增强检索与生成（Agentic RAG） 在当今的技术领域，新的概念和方法不断涌现，智能体增强检索与生成（Agentic RAG）就是其中之一。它融合了智能体技术与检索和生成功能，为信息处理和交互带来了新的可能性。 智能体（Agent）在计算机科学和人工智能领域并不陌生。简单来说，智能体
什么是符合道德规范的人工智能 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，从智能手机中的语音助手到复杂的医疗诊断系统，从自动驾驶汽车到金融风险评估工具。然而，随着人工智能的广泛应用，一系列与之相关的道德问题也日益凸显。那么，究竟什么是符合道德规范的人工智能呢？ 符合道
什么是数据货币化 数据货币化是指将数据资产转化为经济价值的过程。在当今数字化时代，数据被视为一种极具价值的资源，就如同石油在工业时代的重要性一样。企业和组织拥有大量的数据，这些数据来自各种渠道，如客户交易、用户行为、传感器监测等。通过有效的数据货币化策略，这些数据可以被转化为实实在在的收入来源。 数
什么是大语言模型应用平台 在当今快速发展的技术领域，大语言模型（LLMs）掀起了一场变革风暴。随着像ChatGPT等这类强大的语言模型的出现，人们对如何利用它们来创建各种应用的兴趣也在急剧增长。这就引出了一个关键概念——大语言模型应用平台（LLM App Platforms）。 大语言模型应用平台本
什么是半监督学习 在机器学习的广阔领域中，半监督学习是一个引人注目的领域，它融合了监督学习和无监督学习的元素。 监督学习回顾：在监督学习里，我们有大量带标签的数据。比如说，我们有一堆图像，每个图像都被明确标注是猫还是狗。算法通过学习这些有标签的数据对，来构建一个模型，以便能够对新的、未见过的图像进行
什么是模型行为 在当今的技术和数据驱动的世界中，“模型行为”这一概念正逐渐成为众多领域关注的焦点。理解模型行为对于有效利用各种模型进行预测、决策和问题解决至关重要。 从根本上讲，模型行为指的是一个模型在给定输入时所产生的输出模式以及这些输出随时间或不同条件的变化方式。无论是简单的统计模型，还是复杂的
人工智能能否修复同行评审？CAF旨在解决偏见问题 在科学研究的世界里，同行评审一直是确保学术工作质量和可靠性的基石。然而，传统的同行评审过程并非没有缺陷，其中偏见问题尤为突出。如今，一个名为“纠正学术反馈（CAF）”的项目旨在借助人工智能的力量来解决这些偏见，从而彻底改变同行评审的方式。 同行评审是
人工智能能否修复同行评审？CAF旨在解决偏见问题 在学术研究领域，同行评审一直是确保研究质量和可靠性的重要环节。然而，传统的同行评审过程并非完美无缺，其中存在的各种偏见一直是学术界关注的焦点。如今，随着人工智能技术的飞速发展，人们开始思考：人工智能能否成为修复同行评审问题的有效工具呢？CAF（Com
甲骨文牵头进行谈判，旨在使TikTok免于在美国被禁。 近年来，TikTok在美国乃至全球范围内迅速走红，成为一款深受欢迎的短视频社交应用。它以其丰富多样的内容、便捷的创作工具以及独特的社交互动方式，吸引了数以亿计的用户，尤其是年轻一代。 然而，TikTok在美国的发展并非一帆风顺。出于所谓的“国家
传统RPC提供商拥有与RPC无关的优势 在当今的技术领域，远程过程调用（RPC）是一个被广泛讨论和应用的概念。而传统的RPC提供商在这一领域展现出了一种独特的优势，这种优势实际上与RPC本身并无直接关联。 RPC，简单来说，它允许程序在不同的地址空间中调用过程或函数，就好像它们在本地执行一样。这一技
