什么是星型模式 在数据仓库和商业智能领域，星型模式是一种非常重要且广泛应用的数据库设计架构。它旨在以一种高效且易于理解的方式组织数据，从而方便数据的查询、分析和处理。 星型模式主要由一个中心的事实表（fact table）和多个围绕它的维度表（dimension table）组成。这种结构之所以被称
数据仓库中的维度是什么 在数据仓库领域，维度是一个基础且关键的概念。维度本质上是一种组织和分类数据的方式，它为分析数据提供了特定的视角。通过维度，用户能够以有意义的方式来剖析和理解数据仓库中的大量信息。 维度通常对应着业务中的某类属性。例如，在一个零售数据仓库中，时间维度就非常重要。时间可以从多个层
什么是事实表 在数据仓库和商业智能领域，事实表是一个核心概念。它是数据仓库多维模型中的关键组件，在存储和分析业务数据方面发挥着重要作用。 事实表本质上是一个包含了与业务流程相关的可量化数据的表。这些数据是企业在日常运营过程中产生的各种事实记录。例如，在一个零售业务的数据仓库中，事实表可能包含每一笔销
什么是一致性维度 在数据仓库和商业智能领域，一致性维度是一个至关重要的概念。它对于确保数据的准确性、一致性以及跨不同数据集和报表的可用性起着关键作用。 一致性维度的定义 一致性维度是在整个组织内不同的数据集市或数据仓库环境中保持一致结构和定义的维度。简单来说，它是一种标准化的维度，无论在何处使用，其
什么是数据粒度 在数据的广阔领域中，数据粒度是一个关键概念，它深刻影响着我们对信息的理解、分析和运用。简单来说，数据粒度指的是数据被细分的程度。 想象一下一幅数字图像。如果图像是由非常大的像素组成，我们看到的就是一个相对粗糙、细节有限的画面。这就好比数据粒度较粗，数据以较大的聚合单位呈现。相反，如果
在数据仓库时代，将来自不同来源的数据整合到单一数据库中，需要从原始数据源提取数据，进行转换和合并，然后加载到目标数据库中（ETL）。ETL工具在这一过程中扮演着至关重要的角色。2025年，众多ETL工具将满足多样化的数据协作需求。 什么是ETL？ ETL代表数据提取、转换和加载，是一种用于管理和整合
