什么是噪声数据 在数据的广阔领域中，噪声数据是一个普遍存在且至关重要的概念。简单来说，噪声数据指的是数据集中包含的错误、异常或与期望模式不符的观测值。这些噪声可能以多种形式出现，严重影响数据分析的准确性和可靠性。 噪声数据的来源十分广泛。首先，测量误差是常见的来源之一。在物理实验、传感器数据收集等场
什么是长短期记忆网络（LSTM） 在深度学习领域，长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，它在处理序列数据方面表现卓越。 传统的循环神经网络在处理长序列数据时面临梯度消失或梯度爆炸的问题。简单来说，当网络试图学习长距离依赖关
什么是参数高效微调 在当今的深度学习和自然语言处理（NLP）领域，预训练模型已经变得极为重要。这些模型在大规模数据集上进行训练，学到了丰富的语言模式和语义信息。然而，当我们将这些预训练模型应用到特定的下游任务时，通常需要对模型进行微调，以适应新任务的需求。传统的微调方法涉及更新模型的所有参数，这在计
