什么是面向召回率的摘要评估替代指标（ROUGE） 在自然语言处理（NLP）领域，尤其是在文本摘要任务中，评估生成的摘要质量是一项至关重要的工作。面向召回率的摘要评估替代指标（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation，简称ROUGE）就是为此目
研究：生成式人工智能评估的黄金标准 在当今快速发展的科技领域，生成式人工智能（GenAI）已经成为焦点。从能够创作诗歌的智能程序到可以生成逼真图像的工具，GenAI正在以前所未有的方式改变我们与技术交互的模式。然而，随着这些强大技术的兴起，一个关键问题浮出水面：我们如何准确评估它们的性能和可靠性？
什么是初始得分？ 在机器学习和生成模型的领域中，初始得分（Inception Score）是一个重要的评估指标，尤其用于评估生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等生成模型所生成样本的质量和多样性。 初始得分的概念最初是在与图像生成相关的研究中提出的，但它也逐渐被应用于其他模态，如文本生成等
机器学习中的类别不平衡是什么 在机器学习领域，类别不平衡（Class Imbalance）是一个普遍且极具挑战性的问题。当训练数据集中不同类别的样本数量存在显著差异时，就会出现类别不平衡现象。例如，在医疗诊断中，可能患有某种罕见疾病的患者样本数量远远少于健康患者的样本数量；在信用卡欺诈检测里，欺诈交
