数据分析
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机器学习与数据科学中测试集的全面解析
什么是测试集 在数据科学和机器学习的领域中，测试集是一个至关重要的概念。简单来说，测试集是一组数据，用于评估机器学习模型在未知数据上的性能。 当我们构……5ifenxi 3秒前
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真阳性率：多领域评估的关键指标
什么是真阳性率 在数据分析、医学诊断、机器学习等众多领域中，真阳性率（True Positive Rate，TPR）是一个至关重要的指标。它也被称为敏感度（Sensitivity）…… -
打破数据分析误区，避免数百万损失 - 树立正确理念推动企业发展
数据分析中最大的误区以及它为何让你损失数百万 在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业决策的关键工具。然而，存在一个普遍的误区，正悄然给企业带来巨大…… -
主成分分析（PCA）：数据降维与可视化的关键技术
什么是主成分分析（PCA） 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种在数据分析和机器学习领域广泛应用的无监督学习技术。它主要用于数据降维和…… -
自适应神经模糊推理系统（ANFIS）：原理、应用与发展
什么是自适应神经模糊推理系统（ANFIS） 在当今复杂的数据分析和建模领域，自适应神经模糊推理系统（Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System，简称ANF…… -
探索性数据分析（EDA）：数据分析的关键阶段
什么是探索性数据分析（EDA） 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是数据分析流程中的一个关键阶段。它主要侧重于对数据集进行初步的调查和…… -
欧盟对TikTok开出5.3亿欧元罚单：数据保护警钟敲响
欧盟对TikTok开出了高达5.3亿欧元的罚单，因其违反了《通用数据保护条例》（GDPR）。 《通用数据保护条例》是欧盟一项极为重要的数据保护法规，旨在保护欧盟公…… -
图像数据收集：关键过程、应用领域与挑战应对
什么是图像数据收集 在当今数字化时代，数据是推动众多技术发展的核心力量，而图像数据收集则在诸多领域发挥着至关重要的作用。 图像数据收集指的是获取、整理…… -
dplyr：R语言强大的数据处理包
什么是dplyr 在数据科学和数据分析的领域中，dplyr是一个极为重要且强大的R语言包。它为数据操作提供了一套直观且高效的工具集，极大地简化了数据处理的流程，…… -
特征工程：数据科学与机器学习的关键环节
什么是特征工程 在数据科学和机器学习的领域中，特征工程是一个至关重要的环节。它可以说是连接原始数据和有效机器学习模型之间的桥梁。简单来讲，特征工程就……