在学习新知识时，有两种主要方法：一种是通过阅读书籍从头开始学习，另一种是向老师请教，直接获取他们的知识和经验。显然，第二种方法更为快捷和高效。迁移学……

在数字时代，图像内容占据了信息传播的重要部分。然而，如何让机器像人类一样理解并描述图像内容，一直是人工智能领域的重要挑战。随着计算机视觉和深度学习算……

在数字化时代，图像文本识别（OCR）技术已成为不可或缺的工具，广泛应用于文档处理、图像搜索和机器翻译等领域。随着光学字符识别（OCR）技术的不断进步，文本……

马斯克称Grok 3极其智能，但它是如何工作的？ 在科技领域不断创新与发展的当下，马斯克发表了关于Grok 3极其智能的言论，这一说法引发了广泛的关注与讨论。人……

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最受欢迎的子领域之一。NLP技术专注于教会机器如何解释人类语言，并模仿、理解和生成它。无论是Grammarly软件纠正你的语……

人工智能（AI）已从一个未来概念转变为日常生活中不可或缺的工具。2025年，AI产品版图呈指数级扩展，为各行各业提供了创新的解决方案，以提升生产力、创造力和……

在人工智能领域，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）无疑是计算机视觉任务中的明星算法。本文将从零开始，带你深入理解CNN的核心原理，并……

什么是神经网络？ 神经网络模仿人脑的基本功能，从大脑处理信息的方式中汲取灵感。它们能够快速执行计算并迅速响应，因此能够解决各种实时任务。人工神经网络……

2024年自然语言处理（NLP）领域进展与2025年学习路径 2024年，自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，得益于ChatGPT、Claude AI、Anthropic系统、OpenAI的o1……

LG人工智能研究团队开发用于药物研发中预测蛋白质结构的人工智能 在药物发现领域，了解蛋白质结构至关重要。蛋白质的三维结构决定了它的功能，而准确预测蛋白……