包含标签：数据分析 的文章
-
人工智能：工作中不可或缺的高效助手
更聪明地工作：人工智能如何成为不可或缺的助手 在当今这个快速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的态势融入我们的工作领域，彻底改变着我们的工作方式……5ifenxi 2天前
-
真阳性率：多领域评估的关键指标
什么是真阳性率 在数据分析、医学诊断、机器学习等众多领域中，真阳性率（True Positive Rate，TPR）是一个至关重要的指标。它也被称为敏感度（Sensitivity）…… -
打破数据分析误区，避免数百万损失 - 树立正确理念推动企业发展
数据分析中最大的误区以及它为何让你损失数百万 在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业决策的关键工具。然而，存在一个普遍的误区，正悄然给企业带来巨大…… -
Chrome部署本地人工智能助力网络诈骗检测
Chrome部署本地人工智能以检测新出现的网络诈骗 在当今数字化时代，网络诈骗层出不穷，给用户带来了严重的安全威胁。谷歌旗下的Chrome浏览器为应对这一问题，…… -
自适应神经模糊推理系统（ANFIS）：原理、应用与发展
什么是自适应神经模糊推理系统（ANFIS） 在当今复杂的数据分析和建模领域，自适应神经模糊推理系统（Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System，简称ANF…… -
探索性数据分析（EDA）：数据分析的关键阶段
什么是探索性数据分析（EDA） 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，简称EDA）是数据分析流程中的一个关键阶段。它主要侧重于对数据集进行初步的调查和…… -
GPT-4助力解码人类空间移动 - 推动多领域发展的关键技术
在《数据经济》2025年5月1日发布的一篇文章中，探讨了GPT-4在助力研究人员解码人类如何在空间中实际移动这一领域的重要作用。 人类在空间中的移动是一个复杂且…… -
Trulens：评估、验证和监控人工智能与机器学习系统的重要工具
什么是Trulens？ 在当今数字化和数据驱动的时代，新的工具和技术不断涌现，以帮助我们更好地理解、管理和利用数据及相关系统。Trulens便是其中之一，它在特定…… -
dplyr：R语言强大的数据处理包
什么是dplyr 在数据科学和数据分析的领域中，dplyr是一个极为重要且强大的R语言包。它为数据操作提供了一套直观且高效的工具集，极大地简化了数据处理的流程，…… -
嵌入式分析：数字化转型的关键技术与应用
什么是嵌入式分析 在当今数据驱动的时代，嵌入式分析正逐渐成为众多行业提升决策效率和用户体验的关键技术。 嵌入式分析，简单来说，就是将数据分析功能直接集……