什么是Transformer模型 在当今的人工智能和自然语言处理领域，Transformer模型已经成为了一个核心且极具影响力的概念。Transformer架构由谷歌大脑的研究团队于……

什么是参数高效微调 在当今的深度学习和自然语言处理（NLP）领域，预训练模型已经变得极为重要。这些模型在大规模数据集上进行训练，学到了丰富的语言模式和语……

什么是低秩自适应（LoRA） 在当今的人工智能和机器学习领域，模型的规模和复杂性不断增长。这带来了强大的性能，但也伴随着高昂的训练成本和资源需求。低秩自……

什么是文本生成推理 文本生成推理在自然语言处理（NLP）领域正变得越来越重要。简单来说，文本生成推理是关于如何利用已有的模型来生成新文本并对生成的结果进……

2024年，生成式AI彻底改变了我们创建图像、文本和代码的方式。GitHub作为开发者分享顶级生成式AI项目的平台，汇聚了从图像生成器到语言模型的众多优质资源。我……

在计算机视觉领域，图像分类是一项核心任务，它要求模型能够快速识别并区分图像中的对象，例如在几毫秒内分辨出猫和狗。随着深度学习的发展，计算机视觉技术已……

在学习新知识时，有两种主要方法：一种是通过阅读书籍从头开始学习，另一种是向老师请教，直接获取他们的知识和经验。显然，第二种方法更为快捷和高效。迁移学……

什么是BERT以及它的工作原理 在自然语言处理（NLP）的广阔领域中，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers，基于变换器的双向编码器……