随着2025年的临近，AI助手正在各个行业掀起革命，执行复杂任务、辅助决策，并与人类和系统进行直观互动。这些独立的合作伙伴正在改变客户支持、医疗保健和教育领域，推动创新并重新定义生产力。以下是五大AI助手，它们将在未来重新定义协助的新前沿。 为什么你应该关注2025年的AI助手？ AI助手正在通过提
生成式AI在过去一年中经历了爆炸式增长，重塑了各个行业，并为创新开辟了新的可能性。对于工程学生来说，在当今技术驱动的世界中，学习生成式AI至关重要。掌握这些技能使他们能够解决复杂问题、优化流程，并在各个领域创造有影响力的解决方案。随着AI越来越多地融入工程应用，理解生成式AI使学生能够保持竞争力和相
什么是神经形态计算 在当今科技飞速发展的时代，神经形态计算正逐渐崭露头角，成为计算领域中备受瞩目的新方向。 神经形态计算旨在模仿人类大脑的结构和功能来构建计算系统。人类大脑是一个极其复杂且高效的信息处理系统，由大约860亿个神经元以及数万亿个突触组成。这些神经元通过突触相互连接，形成了一个高度并行、
在2024年，几乎你所见的一切都已自动化或即将实现自动化，这使得向你介绍“无代码机器学习（No Code ML）”变得尤为重要。从发送电子邮件到备份文件，从安排社交媒体帖子到发送邮件提醒，机器已经彻底改变了人类对“工作”的认知。这一范式转变主要归功于机器学习（ML）和人工智能（AI），它们对我们生活
隐藏的英雄：塑造我们日常生活的贝叶斯计量经济学 在当今数据驱动的时代，我们的生活被各种复杂的算法和数据分析所渗透。从我们每天使用的智能手机应用程序，到金融市场的预测，再到医疗诊断，数据分析在幕后发挥着关键作用。在这众多的数据分析方法中，贝叶斯计量经济学作为一个隐藏的英雄，默默地塑造着我们的日常生活，
在当今数据驱动的世界中，数据分析师和数据科学家是两大热门职业。随着数据分析师在领域内积累更多经验，许多人开始寻求更具挑战性的角色，而数据科学家往往被视为最有利可图的职业选择之一。尽管这一转型需要扩展技能，但许多教育平台提供了丰富的知识资源，帮助从业者顺利过渡。事实上，已有大量数据分析师成功转型为数据
