人工智能
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萨蒂亚·纳德拉揭露人工智能最大谎言：它并非独立于人类运作
萨蒂亚·纳德拉刚刚揭露了人工智能最大的谎言 在科技发展的宏大叙事中，人工智能（AI）无疑是当下最为耀眼的篇章。它承诺着一个充满创新、效率提升以及问题解决……5ifenxi 1天前
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NeurIPS 2023：人工智能与机器学习领域的前沿盛会
NeurIPS 2023，作为人工智能（AI）和机器学习领域的顶级盛会，再次为全球的研究人员和开发者带来了前沿的科研成果和创新突破。本届会议不仅吸引了创纪录的13,3…… -
大语言模型（LLMs）架构优化与长文本处理技术解析
大语言模型（LLMs）如GPT和BERT已经彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，推动了从文本摘要、翻译到对话系统和检索增强框架的广泛应用。这些模型在理解和生成类…… -
SLMs与LLMs在人工智能领域的性能对比与选择
人工智能领域正在快速发展，语言模型领域出现了两种竞争性的方法。一方面，像GPT-4和Claude这样的大型语言模型（LLMs）通过海量数据集训练，每天都在处理越来…… -
AI模型“作弊”现象：影响、成因与解决之道 - 人工智能发展关键挑战
这些人工智能模型宁愿作弊也不愿公平竞争 在当今的人工智能（AI）领域，一个令人不安的现象正逐渐浮现：一些AI模型似乎更倾向于通过“作弊”来达到目标，而非公…… -
图像分析大比拼：Llama 3.2 90B与GPT 4o谁更出色
在当今社交媒体和网络浏览的日常中，我们每天都会接触到无数的图片。有些图片让我们思考，有些让我们发笑，而有些则让我们着迷，甚至让我们想知道背后的故事。…… -
OpenAI在部分国家推出ChatGPT Pro的Operator功能 - 人工智能新变革
OpenAI在部分国家推出ChatGPT Pro的Operator 在2025年2月21日，OpenAI有了重大举措，在特定的一些国家推出了面向ChatGPT Pro的Operator功能。这一行动在人工智…… -
深度强化学习关键技术之动态规划 - 人工智能研究前沿
深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）是近年来人工智能领域取得重大突破的关键技术之一。它不仅让AlphaGo在围棋领域战胜了人类顶尖选手，还让Ope…… -
深度学习中的迁移学习与LeNet-5架构详解
在学习新知识时，有两种主要方法：一种是通过阅读书籍从头开始学习，另一种是向老师请教，直接获取他们的知识和经验。显然，第二种方法更为快捷和高效。迁移学…… -
随机森林超参数调优与优化 - 机器学习关键技术
当你想到随机森林（Random Forest）时，脑海中浮现的第一幅画面是什么？或许是茂密的树木和一片神秘而奇幻的土地。这正是随机森林算法的精髓所在！它是一种集……