什么是生成模型 生成模型是机器学习和人工智能领域中至关重要的概念，在诸多领域都有着广泛且深刻的应用。 从本质上来说，生成模型是一种能够学习数据分布规律……

什么是数据科学家 在当今数字化时代，数据已经成为推动各个领域发展的核心力量。而数据科学家，作为这个数据驱动世界中的关键角色，正发挥着日益重要的作用。……

什么是数据科学平台 数据科学领域近年来发展迅猛，而数据科学平台在其中扮演着至关重要的角色。数据科学平台究竟是什么？它是一个集成的环境，旨在帮助数据科……

什么是超级自动化 超级自动化是当今数字化领域中一个备受瞩目的概念。它不仅仅是自动化技术的简单升级，而是多种先进技术深度融合的结果，旨在以一种更高效、……

时间序列预测在金融、销售、能源需求等多个领域都是一项至关重要的任务。准确的预测能够帮助企业做出明智的决策、优化资源配置并有效规划未来。近年来，XGBoos……

什么是留出数据 在数据分析和机器学习的领域中，理解留出数据（holdout data）的概念至关重要。留出数据是从原始数据集中分离出来的一部分数据，它被保留用于……

什么是合成数据 在当今的数据驱动时代，合成数据正逐渐成为一个备受瞩目的概念。那么，究竟什么是合成数据呢？ 合成数据并非源自真实世界中的直接观察或测量，……

数据科学作为一个快速发展的领域，正在改变企业理解和基于数据做出决策的方式。因此，越来越多的公司开始招聘数据科学家，以帮助他们解读数据并推动业务成果。……

在数据科学领域，聚类是一种无监督学习方法，其任务是将数据点划分为若干组，使得同一组内的数据点彼此相似，而不同组之间的数据点则差异较大。KModes聚类算法……

在初次接触无监督学习问题时，你可能会感到困惑，因为你并非在寻找特定的洞察，而是在识别数据结构。这一过程被称为聚类或聚类分析，它用于在数据集中识别相似……