什么是零样本学习 在当今人工智能和机器学习不断发展的时代，零样本学习（Zero-Shot Learning）作为一个前沿且关键的概念，正逐渐崭露头角。 零样本学习旨在解……

什么是混淆矩阵 在机器学习和数据科学领域，混淆矩阵是一个强大且广泛应用的工具，用于评估分类模型的性能。简单来说，混淆矩阵以表格形式呈现了模型预测结果……

什么是智能文档处理（IDP） 在当今数字化时代，企业面临着海量文档的处理挑战。智能文档处理（Intelligent Document Processing，IDP）应运而生，成为提高效率……

偏差-方差权衡 在机器学习和统计学领域，偏差-方差权衡是一个至关重要的概念，它对于理解模型的性能、优化模型以及避免过拟合和欠拟合问题起着关键作用。 一、……

人工智能和机器学习中的模型公平性是什么 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正日益融入我们生活的方方面面。从智能语音助手到金……

机器学习中的精度是什么 在机器学习的领域里，精度（Precision）是一个至关重要的评估指标，它对于衡量模型在预测任务中的表现起着关键作用。 精度通常用于分……

什么是低秩自适应（LoRA） 在当今的人工智能和机器学习领域，模型的规模和复杂性不断增长。这带来了强大的性能，但也伴随着高昂的训练成本和资源需求。低秩自……

什么是自适应梯度算法 在机器学习和深度学习领域，优化算法对于模型的训练至关重要。自适应梯度算法（Adaptive Gradient Algorithm）是一类在训练过程中能够根……

什么是Trulens？ 在当今数字化和数据驱动的时代，新的工具和技术不断涌现，以帮助我们更好地理解、管理和利用数据及相关系统。Trulens便是其中之一，它在特定……

扩散模型是什么 在当今快速发展的人工智能和机器学习领域，扩散模型（Diffusion Models）正逐渐崭露头角，成为研究人员和开发者关注的焦点。 扩散模型本质上是……