包含标签:模型训练 的文章
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深入解析机器学习工作流程 - 构建有效模型的关键步骤
什么是机器学习工作流程 机器学习工作流程是一系列有序的步骤,旨在从原始数据中提取价值,并构建能做出预测或决策的有效模型。以下是一个典型机器学习工作流…… -
大语言模型参数:人工智能语言处理的核心要素
大语言模型参数是什么 在当今的人工智能领域,大语言模型(LLMs)引发了广泛关注和讨论。其中一个关键概念就是“参数”。那么,大语言模型参数究竟是什么呢? 大…… -
生成式人工智能的MLOps:挑战、关键组件与应用前景
生成式人工智能的MLOps是什么 在当今快速发展的人工智能领域,生成式人工智能已经成为最热门的话题之一。它具有创造新内容(如图像、文本、音频等)的惊人能力…… -
人工参与的机器学习:融合人类智慧与算法能力的创新方法
什么是人工参与的机器学习 在当今快速发展的人工智能和机器学习领域,“人工参与的机器学习”(Human in the Loop Machine Learning)这一概念正逐渐崭露头角。…… -
大语言模型护栏:确保人工智能安全、可靠与道德运行的关键措施
什么是大语言模型护栏 在当今快速发展的人工智能领域,大语言模型(LLMs)如ChatGPT等已经引起了广泛关注和讨论。这些强大的语言模型展现出了令人惊叹的能力,…… -
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机器学习中基础事实的概念、作用、挑战及改进方法
机器学习中的“基础事实”是什么 在机器学习的领域中,“基础事实”(Ground Truth)是一个至关重要的概念。它为模型的训练、评估和理解提供了基石。 基础事实的定…… -
XGBoost在时间序列预测中的应用与优势 - 助力多领域精准预测
时间序列预测在金融、销售、能源需求等多个领域都是一项至关重要的任务。准确的预测能够帮助企业做出明智的决策、优化资源配置并有效规划未来。近年来,XGBoos…… -
大语言模型运维(LLMOps):保障模型高效运行的关键流程
什么是大语言模型运维(LLMOps) 在当今快速发展的人工智能领域,大语言模型(LLMs)已经取得了显著进展。这些强大的模型,如ChatGPT、文心一言等,在自然语言…… -
工程学生必知的11项生成式AI关键技能 - 助力技术成长
生成式AI在过去一年中经历了爆炸式增长,重塑了各个行业,并为创新开辟了新的可能性。对于工程学生来说,在当今技术驱动的世界中,学习生成式AI至关重要。掌握……