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自动化机器学习（AutoML）：机器学习流程自动化的新机遇
什么是自动化机器学习（AutoML） 自动化机器学习（AutoML）是近年来在机器学习领域兴起的一个重要概念。简单来说，AutoML旨在将机器学习流程中的多个环节自动……5ifenxi 4天前
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Scikit-learn：机器学习的强大开源库
什么是Scikit-learn Scikit-learn是一个用于机器学习的Python开源库。它诞生于2007年，自那以后，成为了数据科学和机器学习领域中最受欢迎且广泛使用的工具之…… -
自动化机器学习（AutoML）：改变机器学习应用方式的关键技术
什么是自动化机器学习（AutoML） 自动化机器学习（Automated Machine Learning，AutoML）是机器学习领域一个不断发展的重要领域，旨在将机器学习流程中多个环…… -
什么是基线模型 - 数据科学与机器学习的重要基准
什么是基线模型 在数据科学和机器学习领域，基线模型是一个重要的概念。简单来说，基线模型是一种简单且基本的模型，它为更复杂、更先进的模型提供了一个对比…… -
机器学习中基础事实的概念、作用、挑战及改进方法
机器学习中的“基础事实”是什么 在机器学习的领域中，“基础事实”（Ground Truth）是一个至关重要的概念。它为模型的训练、评估和理解提供了基石。 基础事实的定…… -
留出数据在数据分析与机器学习中的关键应用
什么是留出数据 在数据分析和机器学习的领域中，理解留出数据（holdout data）的概念至关重要。留出数据是从原始数据集中分离出来的一部分数据，它被保留用于…… -
大语言模型运维（LLMOps）：保障模型高效运行的关键流程
什么是大语言模型运维（LLMOps） 在当今快速发展的人工智能领域，大语言模型（LLMs）已经取得了显著进展。这些强大的模型，如ChatGPT、文心一言等，在自然语言…… -
AI模型“作弊”现象：影响、成因与解决之道 - 人工智能发展关键挑战
这些人工智能模型宁愿作弊也不愿公平竞争 在当今的人工智能（AI）领域，一个令人不安的现象正逐渐浮现：一些AI模型似乎更倾向于通过“作弊”来达到目标，而非公……