人工智能
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自适应梯度算法:机器学习与深度学习的关键优化技术
什么是自适应梯度算法 在机器学习和深度学习领域,优化算法对于模型的训练至关重要。自适应梯度算法(Adaptive Gradient Algorithm)是一类在训练过程中能够根…… -
RAG技术提升LLMs性能的同时需警惕安全风险
大型语言模型(LLMs)在处理各种任务方面展现出了卓越的能力,但它们并非完美无缺,尤其是在知识的准确性和时效性方面存在不足。检索增强生成(RAG)技术的出…… -
Wallarm推出智能人工智能防护,有效抵御Prompt攻击
Wallarm推出智能人工智能防护,抵御提示攻击 在当今数字化飞速发展的时代,网络安全威胁日益复杂多样。Prompt攻击作为一种新兴且极具威胁性的攻击方式,给众多…… -
青少年借助ChatGPT打破传统投资策略 - 人工智能引领投资新潮流
青少年正在使用ChatGPT并打破传统投资策略 在当今数字化时代,青少年展现出了令人惊叹的投资智慧,他们借助像ChatGPT这样的人工智能工具,正逐步改写投资领域…… -
品牌竞相利用人工智能聊天机器人:机遇与挑战并存
品牌竞相利用人工智能聊天机器人,就像曾经利用谷歌一样 在当今数字化时代,科技的飞速发展不断重塑着商业格局。如今,品牌正投身于一场激烈的竞赛,竞相利用…… -
修复ChatGPT烦人习惯的6种实用技巧
修复ChatGPT烦人习惯的6种技巧 ChatGPT是一款强大的语言模型,但它也存在一些让用户觉得烦人的习惯。以下是六种可以用来修复这些问题的技巧。 1. 明确指令以避…… -
LIME:揭开机器学习模型决策背后的神秘面纱 - 人工智能可解释性技术
LIME:揭开模型决策背后的神秘面纱 在当今数据驱动的时代,机器学习模型在各个领域都取得了巨大的成功。从医疗诊断到金融风险评估,从图像识别到自然语言处理…… -
Trulens:评估、验证和监控人工智能与机器学习系统的重要工具
什么是Trulens? 在当今数字化和数据驱动的时代,新的工具和技术不断涌现,以帮助我们更好地理解、管理和利用数据及相关系统。Trulens便是其中之一,它在特定…… -
图灵测试:人工智能领域的标志性概念与影响
什么是图灵测试 图灵测试是人工智能和计算机科学领域极具影响力的概念,由英国数学家、计算机科学先驱艾伦·图灵于1950年提出。它旨在回答一个根本问题:机器能…… -
Anthropic希望在2027年之前解读人工智能 - 人工智能领域的重要探索
原文链接的文章标题为“Anthropic Wants to Decode AI by 2027” ,以下为翻译内容: Anthropic希望在2027年之前解读人工智能 人工智能领域正处于快速发展的阶段……