什么是多分类问题 在机器学习和数据科学领域，多分类问题是一个关键且广泛应用的概念。简单来说，多分类指的是将数据实例划分到两个以上不同类别的任务。与二……

什么是机器学习性能退化 在机器学习领域，我们常常关注模型如何有效地学习模式并进行准确预测。然而，一个不容忽视的现象是机器学习性能退化，它会对模型的表……

什么是大语言模型摘要生成 在当今数字化时代，信息以爆炸式的速度增长。我们每天都会接触到海量的文本，从新闻文章、研究论文到社交媒体帖子和在线文档。要想……

什么是模型再训练 在当今数据驱动的时代，机器学习模型无处不在，从预测股票价格到识别图像中的物体，它们发挥着关键作用。然而，一个训练好的模型并非一劳永……

什么是人工智能助手 人工智能助手如今已成为我们日常生活和工作中日益重要的一部分。它们能够理解人类语言，并基于此执行各种任务，极大地改变了我们与技术交……

什么是自然语言理解（NLU） 自然语言理解（NLU）是人工智能（AI）和计算语言学领域中的一个关键领域，旨在让计算机理解人类语言。它致力于使机器能够解析、解……

什么是狭义人工智能 在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了热门话题。然而，人工智能并非是一个单一、统一的概念，其中狭义人工智能（Narrow AI……

什么是命名实体识别（NER） 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是自然语言处理（NLP）领域中的一项关键任务。它旨在从文本中识别并提取出特定……

什么是初始得分？ 在机器学习和生成模型的领域中，初始得分（Inception Score）是一个重要的评估指标，尤其用于评估生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）……

什么是机器学习偏差 在机器学习领域，偏差是一个至关重要的概念，它对模型的性能和可靠性有着深远的影响。 机器学习旨在让计算机系统从数据中学习模式，并基于……