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交并比（IoU）：计算机视觉与机器学习的关键评估指标

什么是交并比（IoU） 在计算机视觉和机器学习领域，尤其是目标检测任务中，交并比（Intersection over Union，简称IoU）是一个极为关键的概念。它用于衡量两个边界框（bounding box）之间的重叠程度，在评估模型预测结果与真实标签之间的匹配度方面发挥着重要作用。 从数学定义

Administrator Administrator 发布于 2025-05-01