在强化学习(Reinforcement Learning, RL)领域,贝尔曼最优方程(Bellman Optimality Equation)是一个核心概念,它帮助智能体在复杂环境中做出最优决策,以最大化累积奖励。本文将深入探讨贝尔曼最优方程的原理及其在强化学习中的应用,并逐步解析其背后的数学逻辑