偏差-方差权衡 在机器学习和统计学领域,偏差-方差权衡是一个至关重要的概念,它对于理解模型的性能、优化模型以及避免过拟合和欠拟合问题起着关键作用。 一、基本概念 偏差(Bias) 偏差指的是模型预测结果与真实结果之间的平均差异。一个具有高偏差的模型往往过于简单,无法捕捉数据中的复杂模式。例如,在回归