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变分自编码器（VAE）：深度学习中的创新模型架构

什么是变分自编码器（VAE） 在深度学习的广阔领域中，变分自编码器（Variational Autoencoder，简称VAE）是一种强大且极具创新性的模型架构。它融合了自编码器和变分推断的概念，旨在学习数据的潜在表示，并生成与训练数据相似的新样本。 自编码器基础 在深入了解变分自编码器之前，先来回

Administrator Administrator 发布于 2025-05-08