什么是训练-服务偏差 在机器学习和数据科学的领域中,训练-服务偏差(Training-Serving Skew)是一个至关重要且常被忽视的问题。它对模型在实际生产环境中的性能表现有着深远的影响。 简单来说,训练-服务偏差指的是机器学习模型在训练阶段和实际服务(部署到生产环境为真实用户提供预测等服务)