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机器学习和数据科学中数据不平衡问题的成因、处理策略与应用优化

在机器学习和数据科学领域，数据不平衡问题是一个常见且棘手的挑战。所谓数据不平衡，指的是在数据集中某一类别的样本数量远少于其他类别的情况。这种问题在异常检测、欺诈交易识别、罕见疾病诊断等场景中尤为突出。本文将深入探讨数据不平衡问题的成因、影响以及多种有效的处理策略，帮助读者更好地应对这一挑战。 数据不

Administrator Administrator 发布于 2025-02-22