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参数高效微调：深度学习中应对预训练模型微调挑战的关键方法

什么是参数高效微调 在当今的深度学习和自然语言处理（NLP）领域，预训练模型已经变得极为重要。这些模型在大规模数据集上进行训练，学到了丰富的语言模式和语义信息。然而，当我们将这些预训练模型应用到特定的下游任务时，通常需要对模型进行微调，以适应新任务的需求。传统的微调方法涉及更新模型的所有参数，这在计

Administrator Administrator 发布于 2025-05-07
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小型语言模型（SLMs）：高效替代方案与微调技术探索

小型语言模型（Small Language Models, SLMs）是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的紧凑高效版本，通常拥有少于100亿个参数。它们旨在降低计算成本、能源消耗和延迟，同时保持目标性能。SLMs特别适合资源受限的环境，如边缘计算和实时应用。通过

Administrator Administrator 发布于 2025-02-21