Meta的Segment Anything Model (SAM)在图像处理领域展现了其强大的能力,尤其是在图像中不同区域的物体检测方面。该模型的架构非常灵活,用户可以通过各种提示来引导其进行分割任务。在训练过程中,SAM甚至能够分割其数据集中未包含的物体,这种能力使其成为一个高度有效的工具,适用于