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RAG技术提升LLMs性能的同时需警惕安全风险

大型语言模型（LLMs）在处理各种任务方面展现出了卓越的能力，但它们并非完美无缺，尤其是在知识的准确性和时效性方面存在不足。检索增强生成（RAG）技术的出现，旨在通过结合外部知识源来弥补这些缺陷。然而，近期的研究表明，RAG-LLMs组合可能带来新的、意想不到的安全风险。 RAG技术概述 RAG是一

Administrator Administrator 发布于 2025-04-29
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解析模型稳健性：挑战、应对与重要性

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Administrator Administrator 发布于 2025-04-18
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对抗性机器学习：挑战、防御、应用与未来发展

什么是对抗性机器学习 在当今的数字时代，机器学习在各个领域都取得了显著进展，从图像识别到自然语言处理，从医疗诊断到金融风险评估。然而，随着机器学习系统的广泛应用，一个新的挑战也随之出现，这就是对抗性机器学习。 对抗性机器学习关注的是机器学习模型在面对恶意攻击时的脆弱性。简单来说，攻击者可以通过精心设

Administrator Administrator 发布于 2025-04-07