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交并比（IoU）：计算机视觉与机器学习的关键评估指标

什么是交并比（IoU） 在计算机视觉和机器学习领域，尤其是目标检测任务中，交并比（Intersection over Union，简称IoU）是一个极为关键的概念。它用于衡量两个边界框（bounding box）之间的重叠程度，在评估模型预测结果与真实标签之间的匹配度方面发挥着重要作用。 从数学定义

Administrator Administrator 发布于 2025-05-01
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计算机视觉：跨学科领域的发展、应用与挑战

什么是计算机视觉 计算机视觉是一个跨学科领域，它使计算机能够“看”并理解数字图像或视频中的内容。该领域旨在赋予机器类似人类的视觉能力，让它们能够识别物体、场景和动作，这一过程涉及到从图像或视频数据中提取、分析和理解信息。 计算机视觉的历史可以追溯到几十年前。早期，研究人员就开始尝试让计算机理解图像。

Administrator Administrator 发布于 2025-04-10
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Pascal VOC：计算机视觉领域的重要数据集与竞赛

什么是Pascal VOC Pascal VOC（Visual Object Classes）是计算机视觉领域中一个极具影响力的数据集和竞赛。它为目标检测、图像分类、语义分割等多种视觉任务提供了标准的评估基准，极大地推动了计算机视觉技术的发展。 Pascal VOC数据集的发展历程 Pascal V

Administrator Administrator 发布于 2025-04-04