什么是池化层 在深度学习领域,池化层是卷积神经网络(CNN)中的关键组成部分。它在处理图像、音频等数据时发挥着重要作用,能够在减少数据维度的同时保留关键信息。 1. 池化层的基本概念 池化操作本质上是一种下采样操作。简单来说,它会对输入数据的局部区域进行汇总统计,用一个代表性的值来替换该区域的数据。