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主成分分析（PCA）：数据降维与可视化的关键技术

什么是主成分分析（PCA） 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是一种在数据分析和机器学习领域广泛应用的无监督学习技术。它主要用于数据降维和数据可视化，能帮助我们在尽量保留数据关键信息的前提下，简化数据的表示形式。 数据降维的需求 在许多实际应用场景中，我们

Administrator Administrator 发布于 2025-05-07