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机器学习中Dropout正则化技术解析 - 解决过拟合与欠拟合问题

在机器学习领域，过拟合和欠拟合是常见的问题 在机器学习领域，过拟合和欠拟合是常见的问题，就像买衣服时，过于紧身的衣服饭后会不舒服，过于宽松的衣服又像挂着的布。正则化技术通过调整模型复杂度来解决这些问题，例如使用Dropout或调整超参数，确保模型既能很好地拟合数据，又不会记住噪声或过于简单。 什么是

Administrator Administrator 发布于 2025-02-12