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使用Phidata构建带记忆组件的Agentic RAG系统 - 提升大语言模型应用智能

在利用大语言模型（LLMs）构建应用程序时，响应的质量高度依赖于对用户任务的有效规划和推理能力。尽管传统的检索增强生成（RAG）技术非常强大，但引入Agentic工作流可以显著提升系统处理并响应查询的能力。 本文将指导您如何使用Phidata开源框架构建一个带有记忆组件的Agentic RAG系统，

Administrator Administrator 发布于 2025-03-06