在人工智能领域,修正性检索增强生成(Corrective Retrieval-Augmented Generation, CRAG)技术正逐渐成为提升大语言模型(LLMs)输出准确性和可靠性的重要工具。本文将深入探讨CRAG的核心机制、与传统检索增强生成(RAG)的区别、实际应用中的挑战以及未来发展