机器学习中的模型选择是什么 在机器学习领域,模型选择是一个至关重要的环节,它直接影响到模型的性能和预测的准确性。 一、基本概念 模型选择,简单来说,就是从一系列候选模型中挑选出最适合给定数据集和问题的模型的过程。在机器学习中,我们有各种各样的模型可供选择,比如线性回归模型用于预测连续变量,决策树模型