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XGBoost：高效灵活的分布式梯度提升库 - 机器学习的强大工具

什么是XGBoost XGBoost是一种优化的分布式梯度提升库，旨在实现高效、灵活且可移植。它在数据科学和机器学习领域被广泛应用，尤其在结构化数据的预测任务中表现出色。 算法基础 XGBoost基于梯度提升框架构建。梯度提升是一种迭代的决策树集成学习算法。它通过在每一轮迭代中训练一个新的弱学习器（

Administrator Administrator 发布于 2025-05-13
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梯度提升决策树：强大的机器学习算法

梯度提升决策树是什么 在机器学习领域，梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，简称GBDT）是一种强大且广泛应用的集成学习算法。它结合了梯度提升框架和决策树的优点，在回归、分类等众多任务中都展现出卓越的性能。 决策树基础 要理解梯度提升决策树，首先需要对决策

Administrator Administrator 发布于 2025-04-07