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低秩自适应（LoRA）：创新的预训练模型微调技术

什么是低秩自适应（LoRA） 在当今的人工智能和机器学习领域，模型的规模和复杂性不断增长。这带来了强大的性能，但也伴随着高昂的训练成本和资源需求。低秩自适应（Low-Rank Adaptation，简称LoRA）作为一种创新技术应运而生，旨在应对这些挑战。 LoRA是一种用于微调预训练模型的方法，它

Administrator Administrator 发布于 2025-04-29
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小型语言模型（SLMs）：高效替代方案与微调技术探索

小型语言模型（Small Language Models, SLMs）是大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的紧凑高效版本，通常拥有少于100亿个参数。它们旨在降低计算成本、能源消耗和延迟，同时保持目标性能。SLMs特别适合资源受限的环境，如边缘计算和实时应用。通过

Administrator Administrator 发布于 2025-02-21