什么是Q学习 Q学习是强化学习领域中的一种无模型学习算法,在人工智能和机器人技术等多个领域有着广泛应用。强化学习旨在通过智能体与环境的交互来学习如何做出最优决策,以最大化长期奖励。Q学习作为其中的关键算法,为解决这类决策问题提供了强大的工具。 Q学习的核心是Q函数(也称为Q值函数),它评估在给定状态
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)是近年来人工智能领域取得重大突破的关键技术之一。它不仅让AlphaGo在围棋领域战胜了人类顶尖选手,还让OpenAI Five在Dota 2中展现了超越人类职业玩家的实力。随着谷歌和埃隆·马斯克等科技巨头的推动,这一领域