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深入解析机器学习偏差 - 构建可靠模型的关键

什么是机器学习偏差 在机器学习领域，偏差是一个至关重要的概念，它对模型的性能和可靠性有着深远的影响。 机器学习旨在让计算机系统从数据中学习模式，并基于这些模式进行预测或决策。然而，在这个过程中，偏差可能会悄然出现，干扰模型的准确性和公正性。 偏差的定义 简单来说，机器学习偏差指的是模型在学习数据中的

Administrator Administrator 发布于 2025-04-20