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什么是监督学习 - 机器学习的核心概念

什么是监督学习 在机器学习的广阔领域中，监督学习是一个核心且基础的概念。它在众多领域有着广泛的应用，从图像识别到自然语言处理，从金融风险预测到医疗诊断等等。 监督学习之所以被称为“监督”，是因为在这个学习过程中，算法有“老师”进行指导。具体来说，在监督学习里，我们有一组已经标记好的数据，也就是所谓的

Administrator Administrator 发布于 2025-04-17
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半监督学习：融合监督与无监督学习的机器学习领域

什么是半监督学习 在机器学习的广阔领域中，半监督学习是一个引人注目的领域，它融合了监督学习和无监督学习的元素。 监督学习回顾：在监督学习里，我们有大量带标签的数据。比如说，我们有一堆图像，每个图像都被明确标注是猫还是狗。算法通过学习这些有标签的数据对，来构建一个模型，以便能够对新的、未见过的图像进行

Administrator Administrator 发布于 2025-03-21
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30个核心面试问题全面解析K近邻算法（KNN） - 机器学习经典算法

K近邻算法（KNN）是监督学习领域中的经典算法，以其简单性和高效性在分类问题中广受青睐。本文将通过30个核心面试问题，从基础概念到高级应用，全面解析KNN算法，帮助数据科学家和机器学习工程师深入掌握这一重要工具。 1. 什么是KNN算法？ KNN是一种监督学习且非参数化的算法，可用于解决分类和回归问

Administrator Administrator 发布于 2025-02-27
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30道面试题全面解析K最近邻（KNN）算法 - 机器学习必备技能

K最近邻（KNN）算法是监督机器学习领域的基石，以其简单性和在分类挑战中的有效性而闻名。该算法的易于理解和实现，加上其强大的性能，使其成为任何进入数据科学和机器学习领域的人不可或缺的工具。 本教程旨在为有抱负的数据科学家和机器学习工程师提供对KNN算法的全面理解。通过精选的面试问题和答案，它从基础原

Administrator Administrator 发布于 2025-02-27