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留出数据在数据分析与机器学习中的关键应用

什么是留出数据 在数据分析和机器学习的领域中，理解留出数据（holdout data）的概念至关重要。留出数据是从原始数据集中分离出来的一部分数据，它被保留用于特定的目的，主要是为了评估模型的性能。 想象一下，你正在构建一个预测模型，例如预测客户是否会购买某一产品。你拥有大量的历史客户数据，包括他们

Administrator Administrator 发布于 2025-03-05