什么是第二类错误 在统计学和假设检验领域,第二类错误是一个至关重要的概念。要理解它,我们首先需要对假设检验有一个基本的认识。假设检验是一种用于评估关于总体参数的假设的统计方法。我们通常会设定一个原假设($H0$)和一个备择假设($H1$)。原假设代表一种现状或默认的观点,而备择假设则是我们希望通过数
什么是第一类错误 在统计学领域中,第一类错误是一个至关重要的概念。当我们进行假设检验时,就会涉及到第一类错误。假设检验是一种统计方法,用于评估关于总体参数的假设。我们设定一个原假设($H0$)和一个备择假设($H1$)。 原假设通常代表着一种现状或者默认的情况,而备择假设则是我们希望找到证据支持的情